Die Wahl des richtigen Interpolationsalgorithmus

Folgende Tabelle soll eine Hilfestellung bei der Wahl des richtigen Interpolationsalgorithmus geben. Die Empfehlungen beziehen sich hauptsächlich auf den Rechenaufwand und die daraus resultierende Rechenzeit.

	Anzahl Messpunkte			Bemerkung
	wenig (<5000)	mittel	viel (>5000)	Bemerkung
Gauß-Interpolationg	x	X	x	glatte Isolinien und akkurat, empfohlen für die meisten Fälle
Flächeninterpolation	(x)	X	x	gut für digitalisierte Isolinien
Abstandswichtung	0	(x)	x	Hang zur "Treppenbildung"
Flächeninterpolation	(x)	x	x	gut für digitalisierte Isolinien
Kriging	x	(x)	-	glatte Isolinien bei geeigneten Parametern, Parameterwahl aufwendig
Nearest Neighbour	x	x	0	glatte Isolinien

Dabei bedeuten: - : schlecht / 0: weniger geeignet / (x): geeignet / x: gut geeignet

Die aktuelle Implementierung der Gauß-Interpolation eignet sich für beliebige Datenmengen. Daher sollte dieser Interpolationsalgorithmus bevorzugt werden, da er die genauesten Ergebnisse und sehr glatte Konturen liefert.

Wenn die Datenmenge sehr groß ist und sehr ungleich verteilte Messdaten vorliegen, ist die Flächeninterpolation mit integriertem Gauß-Algorithmus die beste Wahl.

Batchdatei Interpolation